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荐书丨基于Python的深度学习已深入我们的生活

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发表于 2017-8-3 03:30:05 | 显示全部楼层 |阅读模式

在最近的几年里,深度学习无疑是一个发展最快的机器学习子领域。在许多机器学习竞赛中,最后胜出的系统或多或少都使用了深度学习技术。 2016 年,基于深度学习、强化学习和蒙特卡洛树搜索的围棋程序 AlphaGo 甚至战胜了人类冠军。人工智能的这一胜利比预想的要早了 10 年,而其中起关键作用的就是深度学习。



深度学习已经广泛应用于我们的生活中,比如市场上可以见到的语音转写、智能音箱、语言翻译、图像识别和图像艺术化系统等,其中深度学习都是关键技术。同时,由于学术界和工业界的大量投入,深度学习的新模型和新算法层出不穷,要充分掌握深度学习的各种模型和算法并实现它们无疑是一件困难的事情。

幸运的是,基于各行各业对深度学习技术的需求,许多公司和学校开源了深度学习工具包,其中大家比较熟悉的有 CNTK、 TensorFlow、 Theano、 Caffe、 mxNet 和 Torch。这些工具包都提供了非常灵活而强大的建模能力,极大地降低了使用深度学习技术的门槛,进一步加速了深度学习技术的研究和应用。但是,这些工具包各有所长、接口不同,而且对于很多初学者这些工具包过于灵活,难以掌握。

由于这些原因, Keras 应运而生。 Keras 可以被看作一个更易于使用、在更高层次上进行抽象、兼具兼容性和灵活性的深度学习框架,它的底层可以在 CNTK、 TensorFlow和 Theano 中自由切换。 Keras 的出现使很多初学者可以很快地体验深度学习的一些基本技术和模型,并且将这些技术和模型应用到实际问题中。


本期荐书推荐理由

《Keras快速上手:基于Python的深度学习实战》系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用,并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例,详细介绍了从工具准备、数据获取和处理到针对问题进行建模的整个过程和实践经验,是一本非常好的深度学习入门书。

不同于许多讲解深度学习的书籍,本书以实用为导向,选择了 Keras 作为编程框架,强调简单、快速地设计模型,而不去纠缠底层代码,使得内容相当易于理解,读者可以在 CNTK、 TensorFlow 和 Theano 的后台之间随意切换,非常灵活。并且本书能帮助读者从高度抽象的角度去审视业务问题,达到事半功倍的效果。

本书的作者谢梁、鲁颖和劳虹岚分别在微软和谷歌这样的走在深度学习前沿的公司里做大数据和深度学习技术的研发,积累了很多把商业和工程问题转化成合适的模型并分析模型好坏以及解释模型结果的经验。在这本书里,他们把这些经验传授给大家,使更多的人能够快速掌握深度学习,并有效应用到商业和工程实践中。

这本书比较系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用,并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列的具体应用作为案例,详细介绍了从工具准备、数据获取和处理到针对问题进行建模的整个过程和实践经验,是一本非常好的深度学习入门书。


图书作者

谢梁

现任微软云计算核心存储部门首席数据科学家,主持运用机器学习和人工智能方法优化大规模高可用性并行存储系统的运行效率和改进其运维方式。具有十余年机器学习应用经验,熟悉各种业务场景下机器学习和数据挖掘产品的需求分析、架构设计、算法开发和集成部署,涉及金融、能源和高科技等领域。曾经担任美国道琼斯工业平均指数唯一保险业成分股的旅行家保险公司分析部门总监,负责运用现代统计学习方法优化精算定价业务和保险运营管理,推动精准个性化定价解决方案。在包括Journal of Statistical Software等专业期刊上发表过多篇论文,担任Journal of Statistical Computation and Simulation期刊以及Data Mining Applications with R一书的审稿人。本科毕业于西南财经大学经济学专业,博士毕业于纽约州立大学计量经济学专业。


鲁颖

现任谷歌硅谷总部数据科学家,为谷歌应用商城提供核心数据决策分析,利用机器学习和深度学习技术建立用户行为预测模型,为产品优化提供核心数据支持。曾在亚马逊、微软和迪士尼美国总部担任机器学习研究科学家,有着多年使用机器学习和深度学习算法研发为业务提供解决方案的经验。热衷于帮助中国社区的人工智能方面的研究和落地,活跃于各个大型会议并发表主题演讲。本科毕业于复旦大学数学专业,博士毕业于明尼苏达大学统计专业。


劳虹岚

现任微软研究院研究工程师,是早期智能硬件项目上视觉和语音研发的核心团队成员,对企业用户和消费者需求体验与AI技术的结合有深刻的理解和丰富的经验。曾在Azure和Office 365负责处理大流量高并发的后台云端研究和开发,精通一系列系统架构设计和性能优化方面的解决方案。拥有从前端到后端的丰富经验:包括客户需求判断、产品开发以及最终在云端架构设计和部署。本科毕业于浙江大学电子系,硕士毕业于美国南加州大学(USC)电子和计算机系。


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